让我们再次考虑一下triangle-recursively函数的运行情况。我们会发现中间计算被推迟，直到所有计算都可以完成。
以下是函数定义：
(defun triangle-recursively (number) "返回从1加到NUMBER（包括）的数字的和。 使用递归。" (if (= number 1) ; do-again-test 1 ; then-part (+ number ; else-part (triangle-recursively ; recursive call (1- number))))) ; next-step-expression
当我们使用参数7调用此函数时会发生什么？
第一次调用triangle-recursively函数会将数字7与第二个
triangle-recursively实例的返回值相加，该实例已被传递了一个
参数为6。也就是说，第一次计算是：
(+ 7 (triangle-recursively 6))
第一次调用triangle-recursively—你可以把它想象成一个小机器人—无法完成它的工作。它必须将(triangle-recursively 6)的计算委托给程序的第二个实例，即第二个机器人。这第二个个体与第一个完全不同；它是，按行话来说，一个“不同的实例”。“换句话说，它是一个不同的机器人。它与第一个相同；它递归地计算三角形数；但它有一个不同的序列号。
那么(triangle-recursively 6)返回什么呢？它返回数字6加上评估带有参数5的
triangle-recursively的返回值。使用机器人的隐喻，它要求另一个机器人帮助它。
现在总数是：
(+ 7 6 (triangle-recursively 5))
接下来会发生什么？
(+ 7 6 5 (triangle-recursively 4))
每次调用triangle-recursively，除了最后一次外，它都会创建程序的另一个实例—另一个机器人—并要求它进行计算。
最终，完整的加法被设置并执行：
(+ 7 6 5 4 3 2 1)
这个函数的设计推迟了第一步的计算，直到第二步可以完成，然后推迟到第三步可以完成，依此类推。每个推迟都意味着计算机必须记住正在等待什么。在这个例子中，当步骤很少时，这不是问题。但当步骤更多时，这可能会成为问题。